【実体験】ChatGPT3つのプロンプトで営業の数字が変わった話
AI要約
営業の成果を左右する「アプローチ数・提案の質・フォロー速度」の3要素をChatGPTで改善する実例です。架電前トークの生成で1日の架電数を30件から45件に、提案書のレビューで通過率を25%から32%に、お礼メールの即座作成で送信をその日中に実現。1日15分の工数で営業数字が実際に動いた、手を動かせるプロンプト集です。
AI要約
営業の成果を左右する「アプローチ数・提案の質・フォロー速度」の3要素をChatGPTで改善する実例です。架電前トークの生成で1日の架電数を30件から45件に、提案書のレビューで通過率を25%から32%に、お礼メールの即座作成で送信をその日中に実現。1日15分の工数で営業数字が実際に動いた、手を動かせるプロンプト集です。
AIをただの「何でもやる1人のエンジニア」として使うから上手くいきません。実際のチーム開発と同じように、PM(要件整理)→エンジニア(実装)→レビュアー(品質チェック)の3役に分けてAIに頼むと、仕様のブレや手戻りが劇的に減ります。各工程のプロンプト例付きで、明日から実践できる運用ノウハウです。

