コンテキストエンジニアリング入門 2026 — 9,649回の実験が証明した「プロンプト術の次」

AI要約

9,649回の実験から導かれた衝撃の結論：プロンプト術では限界があり、「何で囲むか」という情報設計が精度を左右します。100万トークン時代に求められるのは、データ形式・取得戦略・ファイル構造を工夫するコンテキストエンジニアリング。モデル選択が最大のレバレッジで、ファイルベース取得はフロンティアモデルで+2.7%向上する一方、オープンソースでは-7.7%低下—ベストプラクティスはモデルに依存することが判明しました。