AI要約
Claude Codeでコスト爆増の原因は、extended thinkingの使い方が間違っているケースがほとんどです。タスクの複雑さに応じてeffortレベルを変更（low/medium/high）し、MAX_THINKING_TOKENSで予算制限すること、セッション中のモデル切り替えやコンテキスト最小化（CLAUDE.md 200行以内、/clearコマンドの活用）を組み合わせると、月額コストを大幅削減できます。具体的な運用テーブルと設定例も掲載されています。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。
OpenClaw 2026.4.9の本質は「AIが夢を見る」というロマンティックな演出ではなく、記憶の監査性が飛躍的に向上したことです。MEMORY.md、DREAMS.md、memory/YYYY-MM-DD.mdで可視化された記憶を、過去ログから再投入・リセット・ロールバック可能にする「grounded REM backfill」機能により、AIの意思決定の根拠を人間がレビューできるようになりました。セキュリティ強化も同時実装され、実行型エージェント時代に必須の品質基準が整いつつあります。個人開発でも業務でも、持続する記憶の管理設計が次の競争軸になります。
