獣医薬用量計算CLIをPythonで作った——LLM提案×ルールベース計算の二層設計
AI要約
獣医薬用量計算の実務で、LLMに薬剤提案させながらも計算はルールベースで行う二層アーキテクチャを紹介します。医療分野でLLMを安全に組み込む設計パターン、JSON解析の3段階パーサー、Gemini APIのSearch Groundingを活用した実装を具体的に解説しており、LLMの精度に頼らない設計思想が学べます。
AI要約
獣医薬用量計算の実務で、LLMに薬剤提案させながらも計算はルールベースで行う二層アーキテクチャを紹介します。医療分野でLLMを安全に組み込む設計パターン、JSON解析の3段階パーサー、Gemini APIのSearch Groundingを活用した実装を具体的に解説しており、LLMの精度に頼らない設計思想が学べます。
AIをただの「何でもやる1人のエンジニア」として使うから上手くいきません。実際のチーム開発と同じように、PM(要件整理)→エンジニア(実装)→レビュアー(品質チェック)の3役に分けてAIに頼むと、仕様のブレや手戻りが劇的に減ります。各工程のプロンプト例付きで、明日から実践できる運用ノウハウです。

