FlashRAGの仕組みをサクッと図解で解説！

AI要約

RAG開発の再現性危機を解決するFlashRAGを図解で解説します。16種類のアルゴリズムと38個のデータセットを統一し、Judger・Retriever・Reranker・Refiner・Generatorの5つのコンポーネントで設計。Sequential・Branching・Conditional・Loopの4パイプラインに分類し、実験結果から「Standard RAGは意外と強い」「Top-5検索が最適」「LLMは大きさより素直さ」という実装ノウハウを引き出しています。