vibe codingの先にあるもの — テスト凍結とFMEAでAI開発の品質を保証するQDHE
AI要約
AI駆動開発が高速化する一方で、AI生成コードの45%がセキュリティ脆弱性を含む現実があります。本記事は、テスト凍結とFMEA分析を組み合わせたQDHE(品質駆動型ハーネスエンジニアリング)を提案。7つのAIエージェントが協調動作し、人間は要件伝達と承認ゲートだけを担当。テストコードのハッシュ凍結で「AIによるテスト改ざん」を防ぎ、品質を仕組みで保証する実装レベルのアプローチです。
AI要約
AI駆動開発が高速化する一方で、AI生成コードの45%がセキュリティ脆弱性を含む現実があります。本記事は、テスト凍結とFMEA分析を組み合わせたQDHE(品質駆動型ハーネスエンジニアリング)を提案。7つのAIエージェントが協調動作し、人間は要件伝達と承認ゲートだけを担当。テストコードのハッシュ凍結で「AIによるテスト改ざん」を防ぎ、品質を仕組みで保証する実装レベルのアプローチです。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。

