AI要約
Qiita投稿時のタグ選びの悩みをClaude Codeで解決したスキルの紹介です。記事内容を分析して人気タグ上位100から8〜10個を提案し、ユーザーが5つを選ぶだけで自動的にfrontmatterを更新します。閲覧数最大化を基本方針に、主題タグ→フレームワーク→カテゴリタグ→関連技術の優先順位で候補を絞り込む仕組みです。実装例付きで、すぐに手元で試せる実用的なスキルです。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。
OpenClaw 2026.4.9の本質は「AIが夢を見る」というロマンティックな演出ではなく、記憶の監査性が飛躍的に向上したことです。MEMORY.md、DREAMS.md、memory/YYYY-MM-DD.mdで可視化された記憶を、過去ログから再投入・リセット・ロールバック可能にする「grounded REM backfill」機能により、AIの意思決定の根拠を人間がレビューできるようになりました。セキュリティ強化も同時実装され、実行型エージェント時代に必須の品質基準が整いつつあります。個人開発でも業務でも、持続する記憶の管理設計が次の競争軸になります。
