AI要約
Claude Codeの使用パターンを可視化するダッシュボードを自作した事例です。統計・グラフ表示に加え、活動ログを分析して「Bash代替可能な操作の検出」「繰り返し指示からのスキル化候補抽出」「改善ルールの自動提案」を実装。提案を番号選択でCLAUDE.mdに反映するワンストップ改善まで実現しており、Claude Codeの使い方を最適化する具体的なアプローチが学べます。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。
OpenClaw 2026.4.9の本質は「AIが夢を見る」というロマンティックな演出ではなく、記憶の監査性が飛躍的に向上したことです。MEMORY.md、DREAMS.md、memory/YYYY-MM-DD.mdで可視化された記憶を、過去ログから再投入・リセット・ロールバック可能にする「grounded REM backfill」機能により、AIの意思決定の根拠を人間がレビューできるようになりました。セキュリティ強化も同時実装され、実行型エージェント時代に必須の品質基準が整いつつあります。個人開発でも業務でも、持続する記憶の管理設計が次の競争軸になります。
