AI要約
OpenAIがChatGPT・Codex・Atlasを1つのデスクトップアプリに統合する計画を発表しました。開発リソース分散による品質低下と、ツール間のコンテキスト喪失という実務課題を解消するもので、設計→実装→調査がシームレスに1画面で完結します。エージェントAIの基盤構築とIPO準備という戦略も背景にあり、開発ワークフローに根本的な影響を与えるターニングポイントとなります。
Anthropicの未発表モデル情報漏洩、OpenAIのSora API廃止、MetaのAvocado延期など、3月のAI業界は激動が続きます。セキュリティ最強を謳うモデルの情報がセキュリティミスで流出、動画生成は「経済的に持続不可能」と判明、Metaは自社モデル開発を諦めGeminiライセンス取得を検討中。一方、OpenAIはGPT-5.3-Codexを全プラットフォーム展開し、MCPではセキュリティ脆弱性が60日で30件のCVEとなるなど、現実の経済性とセキュリティ課題に直面する業界の姿が浮き彫りになります。
2026年3月のAI競争軸が大きく変わっています。OpenAIのModel Specとセーフティバグバウンティ、AnthropicのClaude Opus 4.6から見えるのは、単なる性能競争ではなく「モデルの判断基準の透明性」「エージェント運用の安全性」「長時間タスク実行」へのシフトです。エージェント化するAIにおいて、モデル単体ではなくツール連携による実害が問題化しており、企業導入と規制対応を見すえた運用設計が競争の中心になっています。
