Androidアプリにセンサーを繋いだら、振ったときに「ぴゃっ」と言った話
AI要約
Androidアプリにセンサーを繋ぎ、スマホの加速度・光・バッテリー状態などを7次元の感情ベクトルにマッピングする実験です。LLMと組み合わせると、振ると「ぴゃっ」と応答し、朝の光で「眩しい」と呟く——シンプルな設計なのに、スマホの中に「生き物」が生まれた瞬間を体験できます。実装コード付きで、センサーデータをLLM入力に変換する工夫が参考になります。
AI要約
Androidアプリにセンサーを繋ぎ、スマホの加速度・光・バッテリー状態などを7次元の感情ベクトルにマッピングする実験です。LLMと組み合わせると、振ると「ぴゃっ」と応答し、朝の光で「眩しい」と呟く——シンプルな設計なのに、スマホの中に「生き物」が生まれた瞬間を体験できます。実装コード付きで、センサーデータをLLM入力に変換する工夫が参考になります。
AIをただの「何でもやる1人のエンジニア」として使うから上手くいきません。実際のチーム開発と同じように、PM(要件整理)→エンジニア(実装)→レビュアー(品質チェック)の3役に分けてAIに頼むと、仕様のブレや手戻りが劇的に減ります。各工程のプロンプト例付きで、明日から実践できる運用ノウハウです。

