完全ローカルでずんだもんAIフレンドを作ってみた #1【VOICEVOX × LM Studio × Whisper】
AI要約
ずんだもんとローカル会話するAIアシスタントを完全ローカル環境で実装した事例です。Whisper・LM Studio・VOICEVOXを組み合わせ、マイク入力をリアルタイムで音声返答するシステムを構築。実装時の課題(音声ブツブツ、CUDAエラー、レイテンシ)と解決策をコード付きで詳細に解説しており、手を動かしながら学べる実践的な内容になっています。
AI要約
ずんだもんとローカル会話するAIアシスタントを完全ローカル環境で実装した事例です。Whisper・LM Studio・VOICEVOXを組み合わせ、マイク入力をリアルタイムで音声返答するシステムを構築。実装時の課題(音声ブツブツ、CUDAエラー、レイテンシ)と解決策をコード付きで詳細に解説しており、手を動かしながら学べる実践的な内容になっています。
AIをただの「何でもやる1人のエンジニア」として使うから上手くいきません。実際のチーム開発と同じように、PM(要件整理)→エンジニア(実装)→レビュアー(品質チェック)の3役に分けてAIに頼むと、仕様のブレや手戻りが劇的に減ります。各工程のプロンプト例付きで、明日から実践できる運用ノウハウです。

