SUT‑XR: An External Framework for Evaluating and Improving AI Explanations
AI要約
AIの説明品質を外部フレームワークで評価・改善するSUT-XRを紹介します。Context→Intent→Structure→Actionの4軸で0~1スコアリングし、8種類の失敗パターンを分類。ユーザーモデル(知識度・緊急度・認知スタイル)に応じて重み付けを動的調整することで、AIの説明の冗長性・矛盾・ずれを定量的に検出できるフレームワークです。



