SUT‑XR: An External Framework for Evaluating and Improving AI Explanations

AI要約

AIの説明品質を外部フレームワークで評価・改善するSUT-XRを紹介します。Context→Intent→Structure→Actionの4軸で0～1スコアリングし、8種類の失敗パターンを分類。ユーザーモデル（知識度・緊急度・認知スタイル）に応じて重み付けを動的調整することで、AIの説明の冗長性・矛盾・ずれを定量的に検出できるフレームワークです。