LLMと対戦できるオセロ作ってみた!!
AI要約
ローカルLLM(Ollama)を使ってオセロAIを実装した実例です。強化学習なしでLLMと対戦できるシステムを構築し、盤面座標の出力形式統一やプロンプト工夫による精度向上まで、実装の試行錯誤を丁寧に解説しています。API料金ゼロで動くローカルLLM活用の具体例として、LLM統合システム開発の参考になる内容です。
AI要約
ローカルLLM(Ollama)を使ってオセロAIを実装した実例です。強化学習なしでLLMと対戦できるシステムを構築し、盤面座標の出力形式統一やプロンプト工夫による精度向上まで、実装の試行錯誤を丁寧に解説しています。API料金ゼロで動くローカルLLM活用の具体例として、LLM統合システム開発の参考になる内容です。
AIをただの「何でもやる1人のエンジニア」として使うから上手くいきません。実際のチーム開発と同じように、PM(要件整理)→エンジニア(実装)→レビュアー(品質チェック)の3役に分けてAIに頼むと、仕様のブレや手戻りが劇的に減ります。各工程のプロンプト例付きで、明日から実践できる運用ノウハウです。

