AI-DLCを実践してみた所感
AI要約
AWSが提唱するAI-DLC(AI駆動開発ライフサイクル)をClaudeで実践した著者が、その効果と課題をリアルに報告しています。10分でコード生成は完了するものの、品質が課題になるため、V字モデルに基づくテスト計画をフェーズに組み込むことで、膨大なコードレビューより効率的に不具合を洗い出せる工夫を紹介しています。
AI要約
AWSが提唱するAI-DLC(AI駆動開発ライフサイクル)をClaudeで実践した著者が、その効果と課題をリアルに報告しています。10分でコード生成は完了するものの、品質が課題になるため、V字モデルに基づくテスト計画をフェーズに組み込むことで、膨大なコードレビューより効率的に不具合を洗い出せる工夫を紹介しています。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。

