物理メタファーを数理モデルに変換する。【中編】
AI要約
Web3プロダクト開発で、物理メタファー(浸透電流・アーク放電)をグラフデータベースで実装するハックが面白いです。Louvain法では計算コストが現実的でないため、Jaccard係数によるサンプリングベースの局所解析に切り替え、Lambda制約下で「隠れた橋渡し人物」を軽量に検出するアルゴリズムを実現。AIとの壁打ちを通じてLv5の独自アーキテクチャ設計に到達した実践的な事例です。
AI要約
Web3プロダクト開発で、物理メタファー(浸透電流・アーク放電)をグラフデータベースで実装するハックが面白いです。Louvain法では計算コストが現実的でないため、Jaccard係数によるサンプリングベースの局所解析に切り替え、Lambda制約下で「隠れた橋渡し人物」を軽量に検出するアルゴリズムを実現。AIとの壁打ちを通じてLv5の独自アーキテクチャ設計に到達した実践的な事例です。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。

