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OpenAIとAnthropicから学ぶ、AI時代の開発環境
AI要約
エージェント開発の成功はモデルの賢さではなく環境設計で決まります。OpenAIとAnthropicが実戦で学んだ共通の知見を紹介。構造化ドキュメント・段階的タスク分割・ルール強制・自動テストの4つの整備により、Codexを使った開発が従来の1/10の時間を実現。AIエージェント時代に競争優位を保つための必須知識です。
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AI要約
エージェント開発の成功はモデルの賢さではなく環境設計で決まります。OpenAIとAnthropicが実戦で学んだ共通の知見を紹介。構造化ドキュメント・段階的タスク分割・ルール強制・自動テストの4つの整備により、Codexを使った開発が従来の1/10の時間を実現。AIエージェント時代に競争優位を保つための必須知識です。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。
