Ollama 0.19がMLXを採用 ─ Apple Siliconのローカル推論はどう変わるか

M5 MacBook Proでローカルにシフトする — LM Studio × llama.cpp × Ollama 実践ベンチマーク 2026年3月版

M5 MacBook ProはLLM推論が従来比で最大6.9倍高速化され、ローカル実行の実用性が大きく向上しました。本記事では、LM Studio・llama.cpp・Ollamaの3ツールの選び方、M5 Maxで実測108 t/sを実現するベンチマーク、ユニファイドメモリによる100GB超モデルの実行可能性を、具体的な環境構築とともに解説します。APIコスト削減とプライバシー重視のエンジニアに必読の実践ガイドです。