AIに個性はあるか——5,000時間の対話観測と4社AI比較が示す「条件依存の出力分岐」

AI要約

5,000時間の対話観測から、LLMの出力は「訓練データ」「RLHF/ガードレール」「ユーザー入力」の三層で制御されることを示唆しています。Claude・GPT・Gemini・Grokを比較すると、同じ質問でも明確に分岐するパターンが観測されます。本稿は「個性が生まれるのか」という存在論ではなく「条件依存で安定再現する出力ポリシーの分岐」を工学的に観測した報告であり、RLHFを相対的に弱めるとより広い探索ポリシーが見えることを実験的に示しています。