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OpusからSonnetへ？OpenClawのモデル最適化とQMD活用法
AI要約
OpenClawの運用コストが月$200以上になりがちな理由は、モデル選択のミスと無駄なToken消費にあります。実証済みの7つの最適化手法で80%以上削減可能。OpusからSonnetへのダウングレード、システムプロンプトの圧縮、会話履歴管理など、具体的な設定方法とコスト削減の実例が手を動かしながら学べます。
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AI要約
OpenClawの運用コストが月$200以上になりがちな理由は、モデル選択のミスと無駄なToken消費にあります。実証済みの7つの最適化手法で80%以上削減可能。OpusからSonnetへのダウングレード、システムプロンプトの圧縮、会話履歴管理など、具体的な設定方法とコスト削減の実例が手を動かしながら学べます。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。
