AI要約
Y CombinatorのCEOが1週間で100のPRを処理した秘密は、Claude Code Skillsという8つのAIエージェント設計にありました。本記事では、gstackを解剖しながら、Planning・Code Review・QAなど各スキルの役割を解説し、自分のプロジェクト向けにカスタマイズするための3つのコアパターン（タスク実行型・レビュー検証型・ワークフロー統合型）を紹介します。15本以上のスキル設計経験から得た、実践的な設計の奥義が学べる内容です。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。
OpenClaw 2026.4.9の本質は「AIが夢を見る」というロマンティックな演出ではなく、記憶の監査性が飛躍的に向上したことです。MEMORY.md、DREAMS.md、memory/YYYY-MM-DD.mdで可視化された記憶を、過去ログから再投入・リセット・ロールバック可能にする「grounded REM backfill」機能により、AIの意思決定の根拠を人間がレビューできるようになりました。セキュリティ強化も同時実装され、実行型エージェント時代に必須の品質基準が整いつつあります。個人開発でも業務でも、持続する記憶の管理設計が次の競争軸になります。
