Manus元リードが語る「function callingをやめた理由」— 2年のエージェント開発から得た実践知見
AI要約
Manus元リードが2年のエージェント開発から、function callingを完全にやめた実装理由を公開。スキーマ管理の複雑性・表現力不足・プロバイダ非互換性の3つの限界を指摘し、CodeActというコード生成パラダイムへの転換で最大20%の成功率向上を実現。レイヤードアーキテクチャとKVキャッシュ最適化の実務パターンは、他のエージェント開発の参考になります。
AI要約
Manus元リードが2年のエージェント開発から、function callingを完全にやめた実装理由を公開。スキーマ管理の複雑性・表現力不足・プロバイダ非互換性の3つの限界を指摘し、CodeActというコード生成パラダイムへの転換で最大20%の成功率向上を実現。レイヤードアーキテクチャとKVキャッシュ最適化の実務パターンは、他のエージェント開発の参考になります。



OpenClaw 2026.4.9の本質は「AIが夢を見る」というロマンティックな演出ではなく、記憶の監査性が飛躍的に向上したことです。MEMORY.md、DREAMS.md、memory/YYYY-MM-DD.mdで可視化された記憶を、過去ログから再投入・リセット・ロールバック可能にする「grounded REM backfill」機能により、AIの意思決定の根拠を人間がレビューできるようになりました。セキュリティ強化も同時実装され、実行型エージェント時代に必須の品質基準が整いつつあります。個人開発でも業務でも、持続する記憶の管理設計が次の競争軸になります。