LLMのAPI費用をユーザー数に比例させない設計 ─ 2段階スコアリングの実装

AI要約

個人開発サービスでLLM API費用がユーザー数に比例する問題を、2段階スコアリングで解決した実例です。記事分析（LLM使用）と、その結果をもとにしたユーザーマッチング（ローカル計算）に処理を分離。1,000ユーザー×100記事のケースで月7,000円から70円へ削減しました。スケジューラによる事前分析、キャッシュ戦略、バッチ並列実行など実装の工夫も含め、スケーラブルなコスト設計の具体例が学べます。