AI生成文から「AIくささ」を取り除く技術と、Claude Codeスキルに組み込むまでの話
AI要約
AI生成文の「AIくささ」の正体は、WikipediaのAI Cleanupプロジェクトが何千件の記事から抽出した「pivotal」「landscape」「tapestry」などの特定単語パターンにありました。この知見をClaude Codeスキルとして実装し、AIが生成した文章を自動で人間らしく修正する技術を構築できます。実装手法と応用例まで含めた、AI駆動開発の実践的なTipsです。
AI要約
AI生成文の「AIくささ」の正体は、WikipediaのAI Cleanupプロジェクトが何千件の記事から抽出した「pivotal」「landscape」「tapestry」などの特定単語パターンにありました。この知見をClaude Codeスキルとして実装し、AIが生成した文章を自動で人間らしく修正する技術を構築できます。実装手法と応用例まで含めた、AI駆動開発の実践的なTipsです。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。

