既存コードの理解が速くなる:ChatGPTを使ったコード解析テクニック
AI要約
保守改修業務でコード解析に費やす時間を大幅に削減できるChatGPT活用法が6つ紹介されています。処理概要の把握・影響範囲の推測・複雑な条件分岐の読み解き・SQL解析・コードレビュー・ログ解析など、具体的なプロンプト例と実務での効果を示しています。調査の初動が「圧倒的に早くなる」との報告で、VB.NET・C#など既存資産の保守に携わるエンジニアにとって即座に応用できる実践的な内容です。
AI要約
保守改修業務でコード解析に費やす時間を大幅に削減できるChatGPT活用法が6つ紹介されています。処理概要の把握・影響範囲の推測・複雑な条件分岐の読み解き・SQL解析・コードレビュー・ログ解析など、具体的なプロンプト例と実務での効果を示しています。調査の初動が「圧倒的に早くなる」との報告で、VB.NET・C#など既存資産の保守に携わるエンジニアにとって即座に応用できる実践的な内容です。
AIをただの「何でもやる1人のエンジニア」として使うから上手くいきません。実際のチーム開発と同じように、PM(要件整理)→エンジニア(実装)→レビュアー(品質チェック)の3役に分けてAIに頼むと、仕様のブレや手戻りが劇的に減ります。各工程のプロンプト例付きで、明日から実践できる運用ノウハウです。

