LLMの学習データ偏り問題、もう古い話なの？

AI要約

LLMの学習データ偏り問題は「昔の話」ではなく、最新の「コーディングエージェントハーネス」で解決へ向かっています。計画→生成→実行→評価→修正というループで、学習データが少ないRustなどの言語でも、エラーメッセージから自律的にデバッグできるようになりました。手を動かしながら試行錯誤できる仕組みが、新技術習得の課題を根本的に変えようとしています。