RAGとは
AI要約
RAGは「質問前に関連資料を検索してからAIに答えさせる」技術です。ドキュメントをベクトル化してDBに保存し、質問時に意味的に近い文章を取り出して与えることで、LLMの3つの弱点(知識のカットオフ・ハルシネーション・社内情報の欠如)を補えます。チャンク化の質が検索精度を大きく左右する実装知見も得られます。
AI要約
RAGは「質問前に関連資料を検索してからAIに答えさせる」技術です。ドキュメントをベクトル化してDBに保存し、質問時に意味的に近い文章を取り出して与えることで、LLMの3つの弱点(知識のカットオフ・ハルシネーション・社内情報の欠如)を補えます。チャンク化の質が検索精度を大きく左右する実装知見も得られます。

