依存性注入（DI）はAIコーディングに優しくない——TypeScript × Clean Architecture の再考

AI要約

Clean ArchitectureとDIはエンジニアには最適でも、AIコーディングツールには相性が悪いという矛盾を「Navigation Paradox」と定式化した記事です。DI コンテナがビジネス語彙を失うため、LLMのRAG検索から漏れてコンテキスト断片化が起きます。EMNLP 2024の研究では、モジュール化コードはLLMの成功率が10～14ポイント低下。DI廃棄ではなく「外部インフラ境界のみに限定する」使い分けと、AGENTS.mdによるコンテキスト明示という実践的な対策を提案しています。