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RAGチャットボットをどう設計するか—会話で固めた構成

ポートフォリオにRAGチャットボットを実装する際の設計判断を、会話形式で丁寧に解説しています。Vector DBはpgvectorが最適、Chunkingは見出し単位で最大1200文字+150文字オーバーラップ、EmbeddingはOpenAIを使用といった具体的な構成決定と、事前準備とリアルタイム処理の2フェーズ設計フローが参考になります。FastAPI+PostgreSQL環境での実装に直結する知見が詰まっています。