Agentic RAG 入門 ── LLMが「何を調べるか」を自分で決める時代の検索設計
AI要約
従来のRAGは1回の検索で完結する受動的な設計で、マルチホップ質問や複数ソース比較に対応できません。Agentic RAGはLLM自身が「何を調べるか」を判断し、ベクトルDB・SQL・外部API・Web検索を組み合わせながら必要なだけ検索を繰り返すアーキテクチャです。ReActループの実装で、ドキュメント検索が構造化データやリアルタイムメトリクスと統合され、ハルシネーション防止と回答精度が大幅に向上します。



