「AIにコードを渡すだけ」はもう古い。プロジェクトの『玄関』と『武器』を教えて回答精度を劇的に上げる方法
AI要約
AIにコードを渡すだけでは精度が低いのは、「起点ファイル」と「外部ライブラリ」という文脈情報が不足しているからです。エントリーポイントと依存関係を明示するだけで、AIの推論精度が劇的に向上します。この面倒な準備作業を自動化するツール「CodePromptAI」を使えば、プロジェクト構成の最適なプロンプトが一瞬で生成でき、AIをプロジェクト理解度の高いパートナーに変えられます。
AI要約
AIにコードを渡すだけでは精度が低いのは、「起点ファイル」と「外部ライブラリ」という文脈情報が不足しているからです。エントリーポイントと依存関係を明示するだけで、AIの推論精度が劇的に向上します。この面倒な準備作業を自動化するツール「CodePromptAI」を使えば、プロジェクト構成の最適なプロンプトが一瞬で生成でき、AIをプロジェクト理解度の高いパートナーに変えられます。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。

