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AIコーディングが"普通"になった世界で、エンジニアがこの先生きのこるには
AI要約
AIコーディングツールの普及で、実装速度は上がった一方、レビュー負荷やテスト品質の問題が顕在化しています。著者は「コードを書く速度」ではなく「問題を定義し、AIの出力を疑う力」がエンジニアの生き残りの鍵だと主張します。テスト設計を人間が、実装をAIが担う役割分担や、アーキテクチャ全体を俯瞰する目利き力の重要性を具体例を交えて解説します。
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AI要約
AIコーディングツールの普及で、実装速度は上がった一方、レビュー負荷やテスト品質の問題が顕在化しています。著者は「コードを書く速度」ではなく「問題を定義し、AIの出力を疑う力」がエンジニアの生き残りの鍵だと主張します。テスト設計を人間が、実装をAIが担う役割分担や、アーキテクチャ全体を俯瞰する目利き力の重要性を具体例を交えて解説します。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。
