LLM 送信前のトークン数を計測する Universal Token Counter (UTC) を公開しました
AI要約
LLM送信前のトークン数を計測するAPIを公開した実装事例です。複数環境での一元管理やコスト試算、日本語を含む多言語テキストのトークン数把握が課題の開発チームに有用です。gpt-4o・gpt-3.5-turboなど主要モデル対応で、token_density・処理時間も返却。Core-first設計により自社実装への応用も容易です。
AI要約
LLM送信前のトークン数を計測するAPIを公開した実装事例です。複数環境での一元管理やコスト試算、日本語を含む多言語テキストのトークン数把握が課題の開発チームに有用です。gpt-4o・gpt-3.5-turboなど主要モデル対応で、token_density・処理時間も返却。Core-first設計により自社実装への応用も容易です。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。

