AI要約
2026年のAI開発では、複雑なタスクの95%以上がマルチエージェント構成で実装されています。GoogleのA2AプロトコルとMCPを活用すれば、複数の専門AIを役割分担させることで品質・速度・コストを大幅改善できます。ブログ自動生成・SEO最適化・翻訳・SNS投稿を同時実行する具体例とPythonコード付きで、次世代エージェント設計の全体像が理解できます。
Cursor 3がVS Codeフォークから全面再設計された背景が鮮明に見えます。VS Codeは月次更新への追従コスト、拡張機能の互換性問題に加え、本質的に「人間操作の補助」設計であり、エージェントが自律的にファイル・ターミナル・Gitを統合制御するプリミティブが欠けていました。Cursor 3は「Agents Window」で複数エージェントの並列実行、Git Worktreeによる隔離実行、一元的なツールアクセスを実現。開発者はコード作成者からオーケストレーターへ役割転換します。
企業の88%がAIエージェントのセキュリティインシデントを経験する中、Microsoftが2026年4月にOSSのAgent Governance Toolkitをリリースしました。OWASP Top 10 for Agentic Applications全10リスクに対応し、LangChain・CrewAIなど主要フレームワークと既存コード改変なしに統合できます。7つのパッケージ構成でポリシーエンジン・ID管理・実行制御を実装でき、p99レイテンシ0.1ms以下というサブミリ秒の性能を実現しています。
