Gemini 3.1 Pro入門 — 推論性能2倍・思考制御・APIの全貌
AI要約
Gemini 3.1 Proがリリースされ、抽象推論ベンチマークARC-AGI-2で77.1%を記録、前世代から2倍以上の性能向上を実現しました。新機能の「思考レベル制御」(low/medium/high)により、タスクに応じた推論深度とコスト最適化が可能です。ベンチマーク比較・API実装・3月9日の移行期限まで、実装に必要な全情報をカバーしています。
AI要約
Gemini 3.1 Proがリリースされ、抽象推論ベンチマークARC-AGI-2で77.1%を記録、前世代から2倍以上の性能向上を実現しました。新機能の「思考レベル制御」(low/medium/high)により、タスクに応じた推論深度とコスト最適化が可能です。ベンチマーク比較・API実装・3月9日の移行期限まで、実装に必要な全情報をカバーしています。
Claude CodeやCursorなどのCoding Agentが古い学習データで誤ったコードを生成する問題を、Googleが2つのツールで解決しました。Gemini API Docs MCPでリアルタイムドキュメント参照、Agent Skillsで最新SDKパターンを注入することで、正解率96.3%・トークン数63%削減を実現します。セットアップ方法と各スキルの選び方を実装例付きで解説しており、すぐに実務に活かせる内容です。

