AI要約
Claude Codeの中身であるcli.jsを逆解析し、Anthropicが実装したコンテキストエンジニアリング手法を解説しています。CLAUDE.mdが実はシステムプロンプトではなく、各ターンのメタメッセージとして注入される仕組みや、プロンプトキャッシュの最適配置、recency biasを活かした情報順序設計など、モデル内部特性を知るからこそできる設計判断が明かされます。実装レベルでClaudeを使いこなすためのベストプラクティスが詰まった内容です。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。
OpenClaw 2026.4.9の本質は「AIが夢を見る」というロマンティックな演出ではなく、記憶の監査性が飛躍的に向上したことです。MEMORY.md、DREAMS.md、memory/YYYY-MM-DD.mdで可視化された記憶を、過去ログから再投入・リセット・ロールバック可能にする「grounded REM backfill」機能により、AIの意思決定の根拠を人間がレビューできるようになりました。セキュリティ強化も同時実装され、実行型エージェント時代に必須の品質基準が整いつつあります。個人開発でも業務でも、持続する記憶の管理設計が次の競争軸になります。
