「新技術に追いつけない」を終わらせるメタ学習フレームワーク

AI要約

生成AI技術の急速な進化に追いついて疲弊するエンジニアへ。個別技術ではなく「学び方の型」を持つことが最重要という視点で、ULTRA LEARNINGと認知科学を組み合わせたメタ学習フレームワークを紹介しています。Why/What/Howのシンプルなツリー設計と、検索練習・分散学習・インターリービングといった望ましい困難を意識した6つの原則により、MCPやClaude Codeといった最新技術も1週間でキャッチアップできる実践的な方法論です。