生成AIとは何か？ 数理物理の歴史の中で眺めてみる

AI要約

生成AIの本質を数理物理の視点から解き明かす意欲的な試みです。ニューラルネットの計算は「巨大な線形代数」であり、学習はエネルギー最小化やLangevin方程式の拡散運動として理解できます。統計力学の自由エネルギーや確率分布の概念が機械学習に深く対応していることを示し、物理学者の直感に訴える形で生成AIの数学的基礎を明快に説明しています。