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【実体験】ChatGPT3つのプロンプトで営業の数字が変わった話
AI要約
営業の成果を左右する「アプローチ数・提案の質・フォロー速度」の3つの課題に、ChatGPTの具体的なプロンプトで対処した実例です。架電前トーク生成で1日の架電数を30件から45件に、提案書レビューで通過率を25%から32%に改善。商談後のメール即生成で翌日対応から10分以内対応へ—すべて1日15分以内の工数で実現した、再現性の高い営業術です。
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AI要約
営業の成果を左右する「アプローチ数・提案の質・フォロー速度」の3つの課題に、ChatGPTの具体的なプロンプトで対処した実例です。架電前トーク生成で1日の架電数を30件から45件に、提案書レビューで通過率を25%から32%に改善。商談後のメール即生成で翌日対応から10分以内対応へ—すべて1日15分以内の工数で実現した、再現性の高い営業術です。
AIをただの「何でもやる1人のエンジニア」として使うから上手くいきません。実際のチーム開発と同じように、PM（要件整理）→エンジニア（実装）→レビュアー（品質チェック）の3役に分けてAIに頼むと、仕様のブレや手戻りが劇的に減ります。各工程のプロンプト例付きで、明日から実践できる運用ノウハウです。
