AIネイティブなプロダクトチームには、PMもデザイナーもエンジニアもいないのかもしれない
AI要約
AIが数時間単位で機能実装できるようになった今、PM・デザイナー・エンジニアの分業体制が最適解ではなくなりつつあります。LinkedInやAnthropicなど大手は「スペックなしでプロトタイプ作成→全社ドッグフーディング」という新しいプロセスを採用。境界を越える人材育成ではなく、最初から境界のない「フルスタックビルダー」を作る時代へ。ただし判断の速さがボトルネックになることも課題です。
AI要約
AIが数時間単位で機能実装できるようになった今、PM・デザイナー・エンジニアの分業体制が最適解ではなくなりつつあります。LinkedInやAnthropicなど大手は「スペックなしでプロトタイプ作成→全社ドッグフーディング」という新しいプロセスを採用。境界を越える人材育成ではなく、最初から境界のない「フルスタックビルダー」を作る時代へ。ただし判断の速さがボトルネックになることも課題です。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。

