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Claude Codeを"参謀"にして月3万円稼ぐ — AI×個人開発マネタイズ実践記
AI要約
Claude Codeを開発の相棒にして個人開発で月3万円稼ぐまでの実践記です。CLAUDE.mdという戦略文書とBACKLOG.mdで自動タスク管理を実現し、6サイト量産・収益化導線設計・AIによる収益チェック自動化など、実際の手順を公開しています。失敗と学びも含めた具体的なマネタイズ事例として参考になります。
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AI要約
Claude Codeを開発の相棒にして個人開発で月3万円稼ぐまでの実践記です。CLAUDE.mdという戦略文書とBACKLOG.mdで自動タスク管理を実現し、6サイト量産・収益化導線設計・AIによる収益チェック自動化など、実際の手順を公開しています。失敗と学びも含めた具体的なマネタイズ事例として参考になります。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。
OpenClaw 2026.4.9の本質は「AIが夢を見る」というロマンティックな演出ではなく、記憶の監査性が飛躍的に向上したことです。MEMORY.md、DREAMS.md、memory/YYYY-MM-DD.mdで可視化された記憶を、過去ログから再投入・リセット・ロールバック可能にする「grounded REM backfill」機能により、AIの意思決定の根拠を人間がレビューできるようになりました。セキュリティ強化も同時実装され、実行型エージェント時代に必須の品質基準が整いつつあります。個人開発でも業務でも、持続する記憶の管理設計が次の競争軸になります。
