Raspberry Pi 5で自己完結型AIナレッジ基盤を作ってみた
AI要約
Raspberry Pi 5(16GB)でAPI代ゼロのオンプレAIナレッジ基盤を構築した実例です。FastAPI + Ollama(Gemma3 7B)+ ChromaDB + Redisで月額電気代100円以下を実現。GitHub IssueやRSSを自動収集→ベクトル化し、RAG応答は8秒(量子化で3〜4秒)。クラウド費用削減とデータ主権を両立させた、即実装できるノウハウが詰まっています。
AI要約
Raspberry Pi 5(16GB)でAPI代ゼロのオンプレAIナレッジ基盤を構築した実例です。FastAPI + Ollama(Gemma3 7B)+ ChromaDB + Redisで月額電気代100円以下を実現。GitHub IssueやRSSを自動収集→ベクトル化し、RAG応答は8秒(量子化で3〜4秒)。クラウド費用削減とデータ主権を両立させた、即実装できるノウハウが詰まっています。
Cursor や Claude Code などのAIエージェントをチームで使うと、コミットルールが崩れやすくなります。これを防ぐには「禁止事項・手順・メッセージ形式」の3点を明文化し、.cursor/rules や CLAUDE.md に記述することが重要です。チケット番号を先頭に入れる、git add .を禁止するなど、具体的なルール設定で追跡性が大幅に向上します。

