Gemini 3.1 Pro入門 — 推論性能2倍・思考制御・APIの全貌
AI要約
Gemini 3.1 Proが登場し、ARC-AGI-2で前世代の31.1%から77.1%へと推論性能が2倍以上向上した。思考レベル制御(low/medium/high)でタスクに応じた推論深度とコストの最適化が可能になり、16ベンチマーク中13項目でトップスコアを獲得。API仕様と実装方法を含む完全解説で、移行手順まで網羅している。
AI要約
Gemini 3.1 Proが登場し、ARC-AGI-2で前世代の31.1%から77.1%へと推論性能が2倍以上向上した。思考レベル制御(low/medium/high)でタスクに応じた推論深度とコストの最適化が可能になり、16ベンチマーク中13項目でトップスコアを獲得。API仕様と実装方法を含む完全解説で、移行手順まで網羅している。
Claude CodeやCursorなどのCoding Agentが古い学習データで誤ったコードを生成する問題を、Googleが2つのツールで解決しました。Gemini API Docs MCPでリアルタイムドキュメント参照、Agent Skillsで最新SDKパターンを注入することで、正解率96.3%・トークン数63%削減を実現します。セットアップ方法と各スキルの選び方を実装例付きで解説しており、すぐに実務に活かせる内容です。

