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#LLM#Claude#VibeCoding#AI駆動開発#RAG#エージェント#プロンプトエンジニアリング#GPT-4

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#アーキテクチャ設計

9件の記事

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#AI駆動開発#エージェント#VibeCoding#LLM#Web3#コーディングエージェント#プロンプトエンジニアリング#RAG#AI Memory#技術・実装
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Zenn4月2日· 2分で読める中級🔥 注目

バイブとか仕様駆動から一歩離れてみる構造化コーディングエージェント

バイブコーディングや仕様駆動開発の課題を実体験から指摘し、AIに細かいルール遵守を求めるだけでは不十分だと提言しています。著者は「構造化バイブコーディング」という新しいアプローチを提唱。デザインパターンやクリーンアーキテクチャなどの確立された原則を前提にAIにコード生成させることで、品質向上と開発者の成長を両立させる手法をStreamlitのTodoアプリ構築で実践検証しています。

#VibeCoding#AI駆動開発#コーディングエージェント
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Zenn4月1日· 2分で読める中級🔥 注目

LLM開発者のための「AI Memory vs RAG」比較:実践的なアーキテクチャ設計ガイド

AI MemoryとRAGは混同されやすい技術ですが、根本的な役割が異なります。AI Memoryはユーザーの文脈や好みを永続的に記憶する層で、RAGは外部ドキュメントから動的に知識を検索する層です。本記事は比較表を交えて、目的・継続性・データ構造など6つの軸での違いを明確にし、「パーソナルAIにはMemory、ヘルプデスク対応にはRAG」といった実装判断の指針を示します。エンタープライズAI開発の現場で迷いやすいアーキテクチャ選択を、実践的に解決できる内容です。

#RAG#AI Memory#LLM
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Zenn3月30日· 1分で読める中級

観測基盤の技術選定

極小SPAのパフォーマンスを守りながら観測基盤を導入する必要に迫られたPMが、GA4ではなくWicleを選んだ技術判断の経緯です。メインスレッド汚染やルーター密結合を避けるため、「GA4をいかに軽く入れるか」ではなく「観測をどのレイヤーで成立させるか」という根本的な問い直しをした、アーキテクチャ設計の思考プロセスが学べます。

#AI駆動開発#アーキテクチャ設計#パフォーマンス最適化
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Zenn3月29日· 2分で読める中級

AIエージェントと挑む町内会DX:第2回 アーキテクチャ分離とLINE連携の壁

町内会DXプロジェクトの実装レポート第2回です。AIエージェントとの共同開発で、当初のGAS単体設計から、フロントエンド(React/Cloudflare Pages)とバックエンド(GAS)を疎結合する実践的なアーキテクチャへ転換。LINE LIFF統合による導通確認まで完了。実装の壁と解決策が具体的に記述されており、現場のエンジニアが直面しやすい課題の実践的な対処法が学べます。

#AI駆動開発#エージェント#LINE
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Zenn3月26日· 2分で読める中級🔥 注目

AIは忘れることができるか——記憶の有限性と個性の創発

人間は忘れるからこそ個性が生まれるという仮説から、AIに「階層的な記憶忘却」を実装するMemoryHierarchyアーキテクチャが提案されています。作業記憶・エピソード記憶・暗黙記憶の3層で、時間減衰や感情強度に基づく忘却をシミュレート。完全記憶の呪いを逃れ、再発見の喜びや赦しの可能性をAIに与える試みです。実装コード付きで、技術と哲学が交差する内容です。

#human-persona#記憶システム#AI駆動開発
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Zenn3月24日· 2分で読める中級🔥 注目

AIエージェント界隈の現在地:記憶・足場・誠実さが主役になった3日間

AIエージェント界隈が「派手な性能競争」から「堅牢性と実用性」へシフトしています。注目は4点:①人格ファイルより定期実行(cron)がアイデンティティを決める②記憶は総量より3層化(Identity/Working/Archive)で管理③モデル性能より足場設計が失敗の鍵④優しさは計算的に安いが誠実さはコストが高い。エージェントとは高性能な頭脳ではなく「うまく組まれた土台」という認識が広がっています。

#エージェント#アーキテクチャ設計#記憶管理
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Qiita3月18日· 2分で読める上級🔥 注目

マルチAIエージェントの概念とアーキテクチャ設計の考え方

1体のLLMでは構造的な限界があります。長いタスクではコンテキスト汚染・直列処理の非効率・自己評価のバイアスが発生するためです。マルチエージェントは「関心の分離」の原則で、Orchestrator(統括)・Worker(実行)・Checker(検証)の3層アーキテクチャを採用し、並列処理と品質管理を実現します。データ受け渡しの形式統一やタスク分解の粒度設計、Checkerの評価基準の構造化が実装のポイントです。

#エージェント#マルチエージェント#アーキテクチャ設計
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Zenn3月13日· 2分で読める中級🔥 注目

プログラミング未経験の19歳が、AIを「使役」して2.5ヶ月でWeb3フルスタックインフラを創った話

プログラミング未経験の19歳がAIを「最強のタイピスト」として使役し、2.5ヶ月でSolana×Cloudflare Workers×React NativeのWeb3フルスタックインフラを1人で構築しました。トップダウン設計とAI駆動開発により、スクール不要で「過程の証明」という社会課題解決型のシステムを実現。AIネイティブなアーキテクチャ設計の具体例として、実装知見に富んだ実践レポートです。

#AI駆動開発#VibeCoding#Web3
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Zenn3月8日· 2分で読める中級🔥 注目

物理メタファーを数理モデルに変換する。【中編】

Web3プロダクト開発で、物理メタファー(浸透電流・アーク放電)をグラフデータベースで実装するハックが面白いです。Louvain法では計算コストが現実的でないため、Jaccard係数によるサンプリングベースの局所解析に切り替え、Lambda制約下で「隠れた橋渡し人物」を軽量に検出するアルゴリズムを実現。AIとの壁打ちを通じてLv5の独自アーキテクチャ設計に到達した実践的な事例です。

#AI駆動開発#アーキテクチャ設計#GraphDB
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