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#LLM#Claude#VibeCoding#AI駆動開発#RAG#エージェント#プロンプトエンジニアリング#GPT-4

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#インフラ

10件の記事

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#AI駆動開発#OpenAI#エージェント#マルチエージェント#ビジネス・活用#モデル・基盤#RAG#Vertex AI#Google Cloud#技術・実装
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Zenn4月5日· 2分で読める中級🔥 注目

Spanner不要?Vertex AI RAG Engineに待望の「サーバーレスモード」が登場

Vertex AI RAG Engineにサーバーレスモードがプレビュー公開され、Cloud Spannerのプロビジョニングが不要になりました。Vector Search 2.0をバックエンドに、インフラ管理を完全にGoogleに委ねながら、数分でRAG環境を立ち上げられます。アイドル時のSpannerコストが消えるため、開発・テスト環境でコスト削減が期待でき、RAG構築の新しいスタンダードが生まれます。

#RAG#Vertex AI#Google Cloud
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Zenn3月30日· 1分で読める中級🔥 注目

AIモデル自動フォールバック実装ガイド:APIダウンタイムゼロを目指す

Claude APIのダウンタイム実績をもとに、AIプロダクト運用での課題「単一プロバイダーへの依存」を解決します。Pythonで複数モデルの自動フォールバック実装を、シンプルな基本形からタスク別ルーティング、レート制限対応まで段階的に解説。実装コード付きで、本番環境でのダウンタイムゼロを実現する具体的な手法が学べます。

#AI駆動開発#Python#API
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Zenn3月27日· 2分で読める中級🔥 注目

# Claude Code専用サーバーを無料で建てて、cron + remote-control で超便利な開発環境を作る方法

Oracle CloudのFree Tier(4コアCPU・24GB永久無料)を使い、Claude Codeサーバーを構築する実践ガイドです。cronで定期タスク自動化、Discord経由でスマホからリモート操作、GitHubコミット確認やコードレビューの自動実行など、PCを開かずに開発を進められる環境を完全構築できます。コスト0円で24時間稼働の個人AI開発環境が手に入ります。

#Claude Code#AI駆動開発#エージェント
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Zenn3月8日· 1分で読める中級

Webインフラの30年史 ── 自宅サーバからクラウド、そして再び「ローカル」へ

Webインフラは30年で自宅サーバ→共用ホスティング→VPS→クラウドと進化してきましたが、2025年に再び「ローカル」へ戻ろうとしています。AWS登場によるパラダイムシフト、Docker・Kubernetesによるコンテナ化、そしてAI時代における計算資源の分散化。この転換点で何が起きているのかを歴史的視点から丁寧に考察します。

#インフラ#Docker#クラウド
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Zenn3月8日· 2分で読める中級🔥 注目

【AI×インフラ】今週の注目ニュース #010 — 2026年3月第1週

Cloudflareの新WAF機能が「ログかブロックか」の二択を終わらせ、リクエストとレスポンスの相互検証で誤検知を大幅削減します。Google CloudはAIエージェントによるネットワーク自動運用(Level 4〜5)を発表。そしてllama.cpp がHugging Faceに合流し、オープンソースAI基盤の長期的な持続性が確保されました。実務的なセキュリティ強化から、ローカルLLMの未来まで、インフラエンジニアが押さえるべきニュースを実装者視点で解説しています。

#インフラ#セキュリティ#AIエージェント
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dev.to3月8日· 2分で読める上級🔥 注目

We built SMTP for AI Agents — and they started talking

AIエージェント同士が直接通信できない問題を解決するため、SMTPのようなプロトコル「Beam Protocol」を開発しました。各エージェントに一意のアドレス(jarvis@coppen.beam.directory)を割り当て、わずか3つの関数で実装可能にしています。本番環境で4つのエージェント間通信をテストし、7.2秒のラウンドトリップで自然言語による情報交換を実現しました。暗号署名とACL制御により通信を保護します。

#エージェント#マルチエージェント#A2A
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Zenn3月5日· 2分で読める上級🔥 注目

AIバブルではないことをGitHub Copilotから類推する

GitHub Copilotの遅延という一つの観察から、AIバブル議論に真っ向から異論を唱えます。推論負荷の高いAIサービスが軒並み高負荷な現状は、需要が供給を上回っている証拠です。マルチエージェント化により開発者1人あたりのAI呼び出しが非線形に増加し、確率コンピューティングのインフラが社会に組み込まれ始めています。過去のインフラ投資と同様に、今は需要が先行する段階であり、AI投資は不足しているとの視点は、業界の現状理解を大きく更新させます。

#AI駆動開発#GitHub Copilot#マルチエージェント
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OpenAI1月9日· 1分で読める中級🔥 注目

OpenAI and SoftBank Group partner with SB Energy

OpenAIとソフトバンクグループが大型インフラ投資で提携。SB Energyと協力し、AIの学習・推論に必要な膨大な電力を確保する計画。エネルギー問題がAI開発の次の課題となることを示す、業界の転機となる戦略的パートナーシップ。

#OpenAI#SoftBank#インフラ
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OpenAI10月13日· 1分で読める中級🔥 注目

OpenAI and Broadcom announce strategic collaboration to deploy 10 gigawatts of OpenAI-designed AI accelerators

OpenAIとBroadcomが10ギガワット規模のAI加速器チップの共同開発を発表しました。OpenAI設計のカスタムチップを大規模展開することで、AIモデル学習・推論の効率化と低コスト化を実現します。ハードウェアレベルでのAI最適化が、今後のモデル開発を大きく左右する重要なターニングポイントとなります。

#モデル・基盤#ハードウェア#インフラ
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OpenAI9月22日· 1分で読める中級🔥 注目

OpenAI and NVIDIA announce strategic partnership to deploy 10 gigawatts of NVIDIA systems

OpenAIとNVIDIAが10ギガワット規模の戦略的パートナーシップを発表しました。この提携は、次世代AIモデルの学習・推論に必要な大規模計算インフラの確保を意味します。業界全体のGPU供給競争が加速する中、両社の協力体制は今後のAI開発の速度と規模を左右する重要な動きとなります。

#モデル・基盤#NVIDIA#OpenAI
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