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「感覚でリリース判断してない？」——統計学とLLMで、年度末の「積み残しタスク」をロジカルに仕分けした実録
年度末の積み残しタスク判断を「感覚」から脱却させる実践手法です。過去3年のプロジェクトデータでロジスティック回帰モデルを構築し、コード変更量・テスト網羅率・睡眠時間などから障害発生確率を算出。さらにLLMで経営層を納得させるリスク報告書を自動生成し、ベイズ推定で日々の進捗に応じて判断をアップデート。統計学とAIで「声の大きい順」の意思決定に終止符を打ちます。