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#オブザーバビリティ

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#エージェント#品質管理#LangChain#本番運用#ビジネス・活用#LLM#Claude#MCP#Datadog#自動化
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Qiita3月21日· 2分で読める中級🔥 注目

State of Agent Engineering 2026完全解説 — 本番導入57%・品質障壁32%の実態

LangChainの大規模調査(1,340名対象)から、AIエージェント本番導入率が57%に到達した実態が明らかになりました。最大の障壁は「品質」(32%)であり、コスト懸念は減少。89%がオブザーバビリティを導入済みですが、評価(Evals)は52%にとどまります。エンタープライズではセキュリティが第2の障壁として浮上。企業規模別・業界別の詳細データから、自社の取り組み状況を客観的に評価できます。

#エージェント#オブザーバビリティ#品質管理
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Zenn3月6日· 2分で読める中級🔥 注目

Datadog MCP × LLMエージェントで「毎朝の目視チェック」を自動化した

毎朝のDatadog目視チェックをLLMエージェント化した実装事例です。Claude SonnetとDatadog MCPを組み合わせ、EventBridge SchedulerでECS Fargate上で定期実行。手動では30分かかる分析が1分で完了し、ダッシュボードでは見落としやすいサイレント失敗も自動検出します。エージェント型にすることで、固定クエリでは対応できない適応的な調査フローを実現できます。

#LLM#Claude#エージェント
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