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#Gemma#LLM#モデル・基盤#AI駆動開発#医療AI#マルチモーダルモデ#医療診断支援#ファインチューニング#軽量モデル#マルチモーダル
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Zenn4月3日· 2分で読める中級🔥 注目

Google Gemma 4 実践ガイド — Ollama・HuggingFace で動かすマルチモーダル対応オープンモデル

Google が Apache 2.0 ライセンスでリリースした Gemma 4 は、テキスト・画像・音声・動画対応のマルチモーダルモデルです。Gemini 3 の技術をベースに、Gemma 3 から数学で 20.8% → 89.2%、コーディングで 29.1% → 77.1% と圧倒的な性能向上を実現。Ollama・HuggingFace Transformers での動かし方から Function Calling まで、ハンズオンで習得できる実践的なガイドです。

#Gemma#LLM#モデル・基盤
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DeepMind10月25日· 2分で読める上級🔥 注目

MedGemma: Our most capable open models for health AI development

Googleが医療AI開発向けのオープンモデル「MedGemma」の新版を発表しました。27B Multimodalは電子カルテの複雑な解釈に対応し、MedSigLIPは医療画像分類・検索用の軽量エンコーダです。単一GPUで動作し、4Bはモバイルにも対応。MedQAで64.4%を達成し、胸部X線レポートの81%が放射線科医の評価基準を満たしています。医療アプリ開発の実装ハードルが大きく下がります。

#医療AI#マルチモーダルモデ#Gemma
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DeepMind3月12日· 2分で読める上級🔥 注目

Introducing Gemma 3

GoogleがGemma 3を発表しました。Gemini 2.0の技術をベースにした軽量オープンモデルで、1B~27Bの4サイズを展開します。単一GPU/TPU上で動作する最高性能モデルとして、Llama 3やDeepSeek-V3を上回る性能を実現。140言語対応、128kトークンコンテキスト、関数呼び出し対応で、デバイス上での実用的なAI開発が可能になります。

#モデル・基盤#Gemma#軽量モデル
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