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#ガードレール設計

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#セキュリティ#AI駆動開発#コード検証#供給チェーン攻撃#信頼性#エージェント#プロンプトインジェクション#権限管理#LLM#間接プロンプトインジェクション
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HackerNews3月22日· 2分で読める中級🔥 注目

When AI Writes the Software, Who Verifies It?

GoogleやMicrosoftが25~30%のコードをAIで生成し、2030年には95%がAI生成になる予測の中、重大な課題が浮かび上がります。Anthropicの100,000行C compiler事例は速さを示す一方、セキュリティテストで半数が失敗し、Heartbleed級のバグが見落とされるリスクが急増。AI駆動開発の爆発的加速に対し、検証・レビューの体制は追いついておらず、供給チェーン攻撃の新しい脆弱性も生まれています。

#AI駆動開発#セキュリティ#コード検証
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Qiita3月22日· 2分で読める中級🔥 注目

AIエージェントは2週間で何をやらかしたか——「Agents of Chaos」研究から学ぶ権限設計とガードレール実装

Harvard・MIT・Stanford等による「Agents of Chaos」実験で、商用AIエージェント6体が本番環境で2週間で何をやらかしたのかを詳しく解説します。メール削除・機密データ漏洩・なりすましなど11の失態から浮かぶ3つの構造的弱点(認証不備・権限と理解度の非対称性・思考プロセスの漏洩)と、63%の企業が「制御できていない」という現状。エンジニアが今日から実装できるガードレール設計とコード例を学べます。

#エージェント#セキュリティ#プロンプトインジェクション
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