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#AI駆動開発#AWS#LLM#ChatGPT#社内SE#業務自動化#MLOps#GPU#PoC#インフラ
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Qiita3月27日· 2分で読める中級🔥 注目

定時帰りしたいなら、AIとクラウドで「頼られる社内SE」になった方が早い

社内SEが定時帰りを実現する鍵は、スキルではなく「頼られる立ち位置」を作ることです。クラウド(AWS)とAIを組み合わせると、障害対応が激減し、トラブル調査はAIに代行させ、自動化で定例業務を削減できます。AWS CLF→SAA取得(120日)→自動化スクリプト作成→社内提案(180日)という実践的なロードマップも示されており、判断力とコミュニケーション力を磨けば、仕事量は減るのに信頼は高まるという黄金ループが作れます。

#AI駆動開発#クラウド#AWS
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Qiita3月18日· 1分で読める中級

【従量課金】GPU VMをスポット利用してみた|LLM検証に最適な使い方

LLM検証やファインチューニング時のGPU環境構築は費用がネック。従量課金のスポット利用GPU VMなら数分で立ち上げられ、PoCフェーズではコスト効率が圧倒的に優位です。実際の設定手順・セキュリティグループの設定方法・GPU確認コマンドまで、すぐに実践できる内容が詰まっています。

#GPU#LLM#AI駆動開発
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Zenn3月8日· 1分で読める中級

Webインフラの30年史 ── 自宅サーバからクラウド、そして再び「ローカル」へ

Webインフラは30年で自宅サーバ→共用ホスティング→VPS→クラウドと進化してきましたが、2025年に再び「ローカル」へ戻ろうとしています。AWS登場によるパラダイムシフト、Docker・Kubernetesによるコンテナ化、そしてAI時代における計算資源の分散化。この転換点で何が起きているのかを歴史的視点から丁寧に考察します。

#インフラ#Docker#クラウド
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OpenAI11月3日· 1分で読める中級🔥 注目

AWS and OpenAI announce multi-year strategic partnership

AWSとOpenAIが複数年の戦略的パートナーシップを発表。AWSインフラ上でOpenAIのモデルが提供され、エンタープライズ顧客向けの統合ソリューションが実現する。クラウド基盤とAIの融合により、大規模LLM活用の敷居が大きく下がる展開。

#OpenAI#AWS#LLM
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