🧠Qiita4月3日· 2分で読める中級🔥 注目ユースケース別 LLMベンチマーク読解ガイドベンチマークスコアを鵜呑みにしてはいけません。本記事は、コーディング・日本語・推論など用途別に「どのベンチマークを信じるべきか」を整理しています。SWE-bench、AIME、JGLUEといった具体的なベンチマーク名と、各々の弱点を解説。最終的には「自分のタスクで実際に試すこと」が最も信頼できるという現実的な指針を示しており、モデル選定の際の羅針盤になります。#LLM#ベンチマーク#モデル選定♡0👎☆ 保存記事を読む →
⚡Zenn3月8日· 1分で読める中級🔥 注目Which AI Should You Use for Coding?Cursor Pro・Claude・Codexの3つのAIコーディングツールを、実際のハッカソン経験から比較分析しています。初心者はCursor Pro（月20ドル）で複数モデルを試すことが最適、大規模開発ではClaudeが、実装品質重視ならCodexが有力という、実践的な選択基準を提示します。各ツールの価格・機能・使い分けが詳しく解説されています。#AI駆動開発#Cursor#Claude♡0👎☆ 保存記事を読む →
⚡Zenn3月7日· 1分で読める中級🔥 注目コーディングにはどのAIを使えばいいのか？Agentic codingの時代、CursorのProプラン（月$20）でまず試すのが最も入りやすいです。Codex・Claude・Geminiはそれぞれ強みがあり、Codexは慎重な実装、Claudeは大規模開発、Geminiはコスト面で検討価値があります。実装・調査・レビューを任せるAIを選ぶ際の実践的な比較ガイドです。#AI駆動開発#Claude#Codex♡0👎☆ 保存記事を読む →